智能机器：以崭新的工业办法将理想世界中的机器、设备、互联和团队和网络经过先进的大基传感器、控制器和软件应用程序衔接起来。本素高级剖析：运用基于物理的特点剖析法、预测算法、工业自动化和资料科学，互联和电气工程及其他关键学科的大基深沉专业学问来了解机器与大型系统的运作方式。

工作人员：树立员工之间的本素实时衔接，衔接各种工作场所的特点人员，以支持更为智能的工业设计、操作、互联和维护以及高质量的大基效劳与平安保证。将这些元素交融起来，本素将为企业与经济体提供新的特点机遇。例如，传统的统计办法采用历史数据搜集技术，这种方式通常将数据、剖析和决策分隔开来。随同着先进的系统监控和信息技术本钱的降落，工作才能大大进步，实时数据处置的范围得以大大提升，高频率的实时数据为系统操作提供全新视野。

工业互联网开展的关键动力我们需求不懈努力推进技术创新，同时加大投资配置必要的传感器、测试设备与用户界面系统。投资将成为加速完成技术转化的根本条件。工业互联网能在多大水平上进步效率，能带来几便利将取决于其开展步伐。部署工业互联网的本钱将因行业与地域而定。但是，对该技术范畴的投入，人们普遍以为其本钱最终将取得正收益。巩固的网络平安系统、管理脆弱环节、维护敏感信息与学问产权的有效途径。

树立庞大的人才库，包括新型穿插人才，如机械与工业工程分离构成新的“数字机械工程师”，创立剖析平台与算法的数据专家及软件与网络平安专家。培训员工控制相应技艺，有助于确保创新，并发明更多就业时机，促进消费力开展。工业互联网是一项需求投入人力物力的工程，但它将彻底改动我们的工业开展与生活方式，促进人脑与机器的互动与交融。

工业互联网的五大特性

1、工业数据的特性传统的工业企业数据不只在企业与企业间产生割据状态，同一企业的消费、设计、研发、管理、运营等环节都存在割据的状态。所谓工业互联网，是基于各种网络互联技术，从工业设计、工艺、消费、管理、效劳等触及企业从创建到完毕的全生命周期串联起来。将赋能整个工业系统使其具有描绘、诊断、预测、决策、控制的智能化功用。

2、工业剖析才能有改动传统的“端-管-云”形式难以应对日益增长的工业物联网终端，无法保证工业消费控制的实时性和牢靠性。将来的工业剖析才能将是“云计算+边缘计算”，云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据剖析，支撑周期性维护以及业务决策，边缘计算聚焦实时、短周期数据剖析，支撑本地业务的实时智能化处置与执行。

3、工业价值的变化立足工业数据，工业设备厂商的营利点将会从“以产品售卖、维修颐养为主”向“以提供基于数据的多维度消费性效劳为主”转变。

4、产品生命周期管理的变化基于工业互联网技术取得的工业数据，数字孪生技术成为开展重点。将来产品从研发、消费到运用都会从传统产品生命周期管理转变为数字孪生应用场景，完成产品全生命周期的虚拟世界映像，提升全生命周期管理才能。

5、产品供给链的革新传统供给链管理限于流程性关联，短少数据驱动带来的整体价值传送和增值效劳，招致企业同质化利润率降落、供给链协同效率低、中心业务流程遭到职能管理的限制、信息共享较差等瓶颈呈现。工业互联网可完成产品实时数据的采集与管理，基于实时数据完成供需双方精准的匹配，完成供给链的有效动态管控。随着国度和企业的注重，2017年，国务院正式发布 《关于深化“互联网+先进制造业”开展工业互联网的指导意见》，提出加强工业互联网产业供应才能，持续提升我国工业互联网开展程度，深化推进“互联网+”，构成实体经济与网络互相促进、同步提升的良好格局。将来，我国的工业物联网进程将持续加速开展。